Backup automatico script del 2025-12-02 21:39

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@@ -1,26 +1,61 @@
import requests
import datetime
import time
import json
import os
from dateutil import parser
from zoneinfo import ZoneInfo
# --- CONFIGURAZIONE UTENTE ---
# 👇👇 INSERISCI QUI I TUOI DATI 👇👇
TELEGRAM_BOT_TOKEN = "8155587974:AAF9OekvBpixtk8ZH6KoIc0L8edbhdXt7A4"
TELEGRAM_CHAT_IDS = ["64463169", "132455422"]
TELEGRAM_CHAT_IDS = ["64463169", "24827341", "132455422", "5405962012"]
# --- PUNTI DI MONITORAGGIO ---
# Il primo punto DEVE essere Casa tua
# Sostituito San Leo con Carpegna
POINTS = [
{"name": "🏠 Casa", "lat": 43.9356, "lon": 12.4296},
{"name": "⛰️ Titano", "lat": 43.9360, "lon": 12.4460},
{"name": "🏢 Dogana", "lat": 43.9800, "lon": 12.4900},
{"name": "🏰 San Leo", "lat": 43.8900, "lon": 12.3400}
{"name": "🏔️ Carpegna", "lat": 43.7819, "lon": 12.3346}
]
# Soglia notifica (cm)
SOGLIA_NOTIFICA = 0.0
# File di stato per ricordare l'ultima allerta
STATE_FILE = "/home/daniely/docker/telegram-bot/snow_state.json"
# --- FUNZIONI DI UTILITÀ ---
def is_winter_season():
"""Ritorna True se oggi è tra il 1 Novembre e il 15 Aprile"""
now = datetime.datetime.now()
month = now.month
day = now.day
if month >= 11: return True # Nov, Dic
if month <= 3: return True # Gen, Feb, Mar
if month == 4 and day <= 15: return True # Fino al 15 Apr
return False
def load_last_state():
"""Legge se c'era un allerta attiva"""
if not os.path.exists(STATE_FILE): return False
try:
with open(STATE_FILE, 'r') as f:
data = json.load(f)
return data.get("alert_active", False)
except: return False
def save_current_state(is_active):
"""Salva lo stato corrente"""
try:
with open(STATE_FILE, 'w') as f:
json.dump({"alert_active": is_active, "updated": str(datetime.datetime.now())}, f)
except Exception as e:
print(f"Errore salvataggio stato: {e}")
def send_telegram_message(message):
if not TELEGRAM_BOT_TOKEN or "INSERISCI" in TELEGRAM_BOT_TOKEN:
print(f"[TEST OUT] {message}")
@@ -38,8 +73,7 @@ def send_telegram_message(message):
def get_forecast(lat, lon):
url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
params = {
"latitude": lat,
"longitude": lon,
"latitude": lat, "longitude": lon,
"hourly": "snowfall",
"models": "arome_france_hd",
"timezone": "Europe/Rome",
@@ -75,14 +109,25 @@ def calculate_sums(data):
if start_idx == -1: return None
end = len(snow)
s3 = sum(x for x in snow[start_idx:min(start_idx+3, end)] if x)
s6 = sum(x for x in snow[start_idx:min(start_idx+6, end)] if x)
s12 = sum(x for x in snow[start_idx:min(start_idx+12, end)] if x)
s24 = sum(x for x in snow[start_idx:min(start_idx+24, end)] if x)
return {"3h": s3, "6h": s6, "12h": s12, "24h": s24}
# Calcola somme sugli orizzonti temporali
def get_sum(hours):
return sum(x for x in snow[start_idx:min(start_idx+hours, end)] if x)
return {
"3h": get_sum(3),
"6h": get_sum(6),
"12h": get_sum(12),
"24h": get_sum(24)
}
# --- LOGICA PRINCIPALE ---
def analyze_snow():
# 1. Controllo Stagionale
if not is_winter_season():
print("Stagione estiva. Script in pausa.")
return
now_str = datetime.datetime.now(ZoneInfo("Europe/Rome")).strftime('%H:%M')
print(f"--- Check Meteo {now_str} ---")
@@ -90,6 +135,7 @@ def analyze_snow():
max_area_snow = 0.0
area_details = ""
# 2. Raccolta Dati
for p in POINTS:
data = get_forecast(p["lat"], p["lon"])
stats = calculate_sums(data)
@@ -99,18 +145,26 @@ def analyze_snow():
if p["name"] == "🏠 Casa":
home_stats = stats
# Aggiorna il massimo rilevato in zona
if stats["24h"] > max_area_snow:
max_area_snow = stats["24h"]
# Aggiungi ai dettagli area se c'è neve (>0)
# Costruisci dettaglio se c'è neve
if stats["24h"] > 0:
area_details += f"{p['name']}: {stats['24h']:.1f}cm (12h: {stats['12h']:.1f})\n"
time.sleep(1)
# 3. Decisione Alert
# C'è neve se a casa o nei dintorni l'accumulo è > soglia
home_max = home_stats["24h"] if home_stats else 0.0
SNOW_DETECTED = (home_max > SOGLIA_NOTIFICA or max_area_snow > SOGLIA_NOTIFICA)
if home_max > SOGLIA_NOTIFICA or max_area_snow > SOGLIA_NOTIFICA:
# Leggi stato precedente
WAS_ACTIVE = load_last_state()
# --- SCENARIO A: C'È NEVE (Nuova o Continua) ---
if SNOW_DETECTED:
def f(v): return f"**{v:.1f}**" if v > 0 else f"{v:.1f}"
@@ -130,9 +184,26 @@ def analyze_snow():
msg += "🌍 Nessuna neve rilevante nei dintorni."
send_telegram_message(msg)
save_current_state(True) # Salva che l'allerta è attiva
print("Neve rilevata. Notifica inviata.")
# --- SCENARIO B: ALLARME RIENTRATO (Neve 0, ma prima c'era) ---
elif not SNOW_DETECTED and WAS_ACTIVE:
msg = (
f"🟢 **PREVISIONE NEVE ANNULLATA**\n"
f"📅 _Aggiornamento ore {now_str}_\n\n"
f"Le ultime previsioni AROME non indicano più accumuli nevosi rilevanti nelle prossime 24 ore.\n"
f"Situazione tornata alla normalità."
)
send_telegram_message(msg)
save_current_state(False) # Resetta lo stato
print("Allarme rientrato. Notifica inviata.")
# --- SCENARIO C: TUTTO TRANQUILLO (E lo era anche prima) ---
else:
print(f"Nessuna neve. Casa: {home_max}cm, Area Max: {max_area_snow}cm")
# Aggiorna timestamp ma mantieni false
save_current_state(False)
print(f"Nessuna neve. Casa: {home_max}cm, Area: {max_area_snow}cm")
if __name__ == "__main__":
analyze_snow()

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@@ -8,7 +8,7 @@ from zoneinfo import ZoneInfo
# --- CONFIGURAZIONE ---
TELEGRAM_BOT_TOKEN = "8155587974:AAF9OekvBpixtk8ZH6KoIc0L8edbhdXt7A4"
TELEGRAM_CHAT_IDS = ["64463169", "132455422"]
TELEGRAM_CHAT_IDS = ["64463169", "24827341", "132455422", "5405962012"]
# Coordinate (San Marino)
LAT = 43.9356

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@@ -0,0 +1,153 @@
import requests
import datetime
import time
from dateutil import parser
from zoneinfo import ZoneInfo
# --- CONFIGURAZIONE UTENTE ---
TELEGRAM_BOT_TOKEN = "8155587974:AAF9OekvBpixtk8ZH6KoIc0L8edbhdXt7A4"
TELEGRAM_CHAT_IDS = ["64463169", "132455422"]
# --- SOGLIE DI ALLARME (Bologna) ---
SOGLIA_NEVE = 0.0 # cm (Basta che nevichi per attivare)
SOGLIA_PIOGGIA_3H = 15.0 # mm in 3 ore (Pioggia molto forte/Bomba d'acqua)
# --- PUNTI DEL PERCORSO ---
# Il primo punto deve essere BOLOGNA (Trigger)
POINTS = [
{"name": "🎓 Bologna (V. Regnoli)", "lat": 44.4930, "lon": 11.3690, "type": "trigger"},
{"name": "🏎️ Imola", "lat": 44.3590, "lon": 11.7130, "type": "route"},
{"name": "ceramica Faenza", "lat": 44.2900, "lon": 11.8800, "type": "route"},
{"name": "✈️ Forlì", "lat": 44.2220, "lon": 12.0410, "type": "route"},
{"name": "🛣️ Cesena", "lat": 44.1390, "lon": 12.2430, "type": "route"},
{"name": "🏖️ Rimini", "lat": 44.0600, "lon": 12.5600, "type": "route"},
{"name": "🏠 San Marino", "lat": 43.9356, "lon": 12.4296, "type": "end"}
]
def send_telegram_message(message):
if "INSERISCI" in TELEGRAM_BOT_TOKEN: return
url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
for chat_id in TELEGRAM_CHAT_IDS:
try:
requests.post(url, json={"chat_id": chat_id, "text": message, "parse_mode": "Markdown"}, timeout=10)
time.sleep(0.2)
except: pass
def get_forecast(lat, lon):
url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
params = {
"latitude": lat, "longitude": lon,
"hourly": "precipitation,snowfall",
"models": "arome_france_hd",
"timezone": "Europe/Rome",
"forecast_days": 2
}
try:
res = requests.get(url, params=params, timeout=5)
res.raise_for_status()
return res.json()
except: return None
def get_stats(data):
if not data: return None
hourly = data.get("hourly", {})
times = hourly.get("time", [])
snow = hourly.get("snowfall", [])
rain = hourly.get("precipitation", [])
now = datetime.datetime.now(ZoneInfo("Europe/Rome"))
# Indice ora corrente
start_idx = -1
for i, t in enumerate(times):
if parser.isoparse(t).replace(tzinfo=ZoneInfo("Europe/Rome")) >= now.replace(minute=0,second=0,microsecond=0):
start_idx = i
break
if start_idx == -1: return None
limit = min(start_idx + 24, len(times)) # Analisi max 24h
# Calcolo finestre temporali
def sum_slice(arr, hours):
return sum(x for x in arr[start_idx:min(start_idx+hours, limit)] if x)
return {
"snow_3h": sum_slice(snow, 3),
"snow_6h": sum_slice(snow, 6),
"snow_12h": sum_slice(snow, 12),
"snow_24h": sum_slice(snow, 24),
"rain_3h": sum_slice(rain, 3), # Per bomba d'acqua
"rain_max": max(rain[start_idx:limit]) if rain else 0 # Picco mm/h
}
def main():
print("--- Analisi Studente Bologna ---")
# 1. ANALISI BOLOGNA (Il Trigger)
bo_point = POINTS[0]
bo_data = get_forecast(bo_point["lat"], bo_point["lon"])
bo_stats = get_stats(bo_data)
if not bo_stats: return
# Controlla se scatta l'allarme
alarm_snow = bo_stats["snow_24h"] > SOGLIA_NEVE
alarm_rain = bo_stats["rain_3h"] > SOGLIA_PIOGGIA_3H
if not (alarm_snow or alarm_rain):
print("Bologna tranquilla. Nessun report.")
return
# --- C'È ALLERTA: GENERIAMO IL REPORT ---
now_str = datetime.datetime.now(ZoneInfo("Europe/Rome")).strftime('%H:%M')
icon_main = "❄️" if alarm_snow else "🌧️"
msg = f"{icon_main} **ALLERTA METEO BOLOGNA**\n"
msg += f"📅 _Aggiornamento ore {now_str}_\n\n"
# Dettaglio Bologna
msg += f"🎓 **A BOLOGNA:**\n"
if alarm_snow:
msg += f"• Neve 3h: **{bo_stats['snow_3h']:.1f}** cm\n"
msg += f"• Neve 6h: **{bo_stats['snow_6h']:.1f}** cm\n"
msg += f"• Neve 12h: **{bo_stats['snow_12h']:.1f}** cm\n"
msg += f"• Neve 24h: **{bo_stats['snow_24h']:.1f}** cm\n"
if alarm_rain:
msg += f"• Pioggia 3h: **{bo_stats['rain_3h']:.1f}** mm (Intensa!)\n"
msg += f"• Picco orario: {bo_stats['rain_max']:.1f} mm/h\n"
msg += "\n🚗 **SITUAZIONE RIENTRO (A14):**\n"
# 2. ANALISI PERCORSO (Loop sugli altri punti)
route_issues = False
for p in POINTS[1:]:
stats = get_stats(get_forecast(p["lat"], p["lon"]))
if not stats: continue
# Format della riga percorso
# Mostriamo solo se c'è qualcosa di significativo (>0 neve o >5mm pioggia)
has_snow = stats["snow_24h"] > 0
has_rain = stats["rain_3h"] > 5.0
if has_snow or has_rain:
route_issues = True
line = f"**{p['name']}**: "
if has_snow: line += f"❄️ {stats['snow_12h']:.1f}cm (12h) "
if has_rain: line += f"🌧️ {stats['rain_3h']:.1f}mm "
msg += f"{line}\n"
else:
# Se è pulito, mettiamo un check leggero per far capire che è OK
# msg += f"{p['name']}: ✅ OK\n"
pass
if not route_issues:
msg += "✅ Il percorso di ritorno sembra pulito."
send_telegram_message(msg)
print("Allerta inviata.")
if __name__ == "__main__":
main()